当前位置: > >减价也能自动化,日本服饰业者思梦乐要用大数据分析找出最佳订价

减价也能自动化,日本服饰业者思梦乐要用大数据分析找出最佳订价

03-12,IT资讯减价也能自动化,日本服饰业者思梦乐要用大数据分析找出最佳订价最新消息报导,口袋科技网(http://www.juren5.com)IT资讯
图片来源: 

Shimamura

零售业者面对疲软经济经常採用减价、折扣作为刺激买气手法,但如何选择正确的折价商品与折扣程度才能有效刺激销售,则是零售业的一大难题,日本第二大休闲服饰品牌思梦乐(Shimamura)选择利用Big Data数据分析,取代过去由人工判断的折扣策略。

日经新闻报导,思梦乐为了因应未来扩张店面数量的策略,决定採用自动化折扣分析系统,在未来一年内,陆续于旗下的服装品牌部署该系统。

所谓自动化折扣分析,是透过电脑软体分析店头产品的订货、进货量,以及销售状况,还有其他被选择要分析的变项后,自动找出需要透过折扣来清仓的商品,该系统还可透过数据分析,找出最合适的折扣比例,针对单店或公司整体营运状况,以自动分析取代过去人为决定的做法,藉以快速出清库存,同时达到利润最大化目的。

自动订价或价格最佳化软体已经行之有年,但随着Big Data的发展,相关系统採用的分析因子也跟着增加,此外,随着电子商务的发展,也有越来越多网路商店,是採用即时的折扣分析,并动态调整商品的折扣比例,甚至搭配其他行销方法,以强化销售。

举例来说,日前被美国零售业龙头Walmart收购的线上购物业者Jet.com,便是以即时价格分析、客製化折扣与购物建议结合的演算法闻名,该公司透过消费者的购物行为,提供增购那些额外商品,便可获得更高折扣的行销分析建议,藉以拉抬消费者每次购买的总金额与再度造访的意愿。

声明:

·凡注明为其他媒体来源的信息,均为转载自其他媒体,转载并不代表本网赞同其观点,也不代表本网对其真实性负责。如系原创文章,转载请注明出处。

·您若对该稿件内容有任何疑问或质疑,请即联系,本网将迅速给您回应并做处理。

邮箱:mail@kotoo.com

+1 已赞
已有8人赞过
评论13

发表评论请 登录
  • 最新
  • 最热
评论举报

请选择举报理由

17 13

已收藏
去我的收藏夹 >

已取消收藏
去我的收藏夹 >