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Google开源AI平台Tensorflow发布1.0版,靠GPU分散计算特定模型能

02-19,IT资讯Google开源AI平台Tensorflow发布1.0版,靠GPU分散计算特定模型能最新消息报导,口袋科技网(http://www.juren5.com)IT资讯

前年Google宣布将其深度学习平台TensorFlow开源,周四Google在TensorFlow开发者大会上宣布TensorFlow 1.0。
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Google强调TensorFlow 1.0底层採用XLA,这是专为TensorFlow图谱而设计的专用组译器,效能大为提升,例如在8GPU机器上执行Inception v3 模型速度提升7.3倍,在64GPU环境下跑分散式Inception v3 模型训练速度更增加到58倍,Google也会于近日将常见模型的实作公开出来。
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此外,TensorFlow 1.0加入TensorFlow高阶API如tf.layers、tf.metrics及tf.losses模组等,并加入 tf.keras模组以便能相容于Keras高阶神经网路函式库。TensorFlow 1.0还修改Python API,使其与机器学习研发者常用的NumPy用法更相近,并强化其稳定性、增加向后相容性,让开发人员在不影响现有程式码情况下扩增新功能。
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另外TensorFlow 1.0还加入Java与Go的实验性API、TensorFlow 除错工具(tfdbg),及提供物件侦测定位、相片影像风格化的Android範例。此外安装也更方便;TensorFlow 1.0现已加入Python 3 docker images,且PIP套件也相容PyPI,让TensorFlow只要呼叫pip install tensorflow就可以安装。
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去年以来TensorFlow还在原有机器学习模型的部署系统(serving system) TensorFlow Serving之外陆续加入多项功能,包括动态配给(dynamic batching)工具Fold、高维度资料视觉化工具Embedding Projector等。
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